LC Waikiki · Smart Retail Platform · Dahili Proje · 2026

Mağazalarımızı
Anlayan Bir
Yapay Zeka Sistemi

RFID, kamera ve AI kullanarak müşteri davranışlarını gerçek zamanlı analiz eden, stok kararlarını otomatikleştiren ve mağaza dönüşümünü artıran bir platform. Mevcut altyapımıza entegre olacak şekilde geliştirildi.

👤 Proje: Mağaza Operasyonları
📅 Tarih: Nisan 2026
🔒 KVKK Uyumlu
0%
Dönüşüm Artışı
0%
Stok Kayıp Azalması
0x
Hızlı Karar
Autonomous Retail Kategorisi

RFID → Kabin AI → Stok → Depo → Üretim: tam otonom karar zinciri

Canlı Sistem Çıktısı

Geliştirdiğimiz Sistemin Görüntüleri

Videolar sistemin gerçek çalışma çıktısıdır. YOLOv8 tabanlı kişi takip modeli ve deneme kabini analiz modülü test ortamında çalıştırılmıştır.

REC
Kamera 01 — Mağaza Zemini · YOLOv8 Kişi Takip Modeli
Pose Estimation + ByteTrack · Gerçek sistem çıktısı
29 FPS
▶
--:--:--
YOLOv8x-pose
0
Kişi
0
Track
0.0s
Dwell
0.0s
Temas Süresi
0
Sürtünme
0
Frame
Sistem Tespitleri & Öneriler 0 tespit
🕐 Müşteri Konum & Bekleme Süresi Haritası
Canlı
Az Bekleme
Uzun Bekleme
REC
Kamera 02 — Re-ID Takip Görünümü
Anonim profil eşleştirme
28 FPS
▶
--:--:--
OSNet Re-ID
—
Re-ID
—
Eşleşme
0
Geri Dönen
0
Telefon
Sistem Tespitleri & Öneriler 0 tespit
🕐 Müşteri Konum & Bekleme Süresi
Canlı
Az Bekleme
Uzun Bekleme
KABİN
Kamera 03 — Deneme Kabini Analizi
RFID + Duygu tespiti
RFID AKTİF
▶
00:00
AffectNet
0:00
Süre
—
SKU
—
Duygu
—
Karar
Kabin Tespitleri & Öneriler 0 tespit
🕐 Kabin Bekleme Süresi Analizi
Kabin Aktif
Az Bekleme
Uzun Bekleme
Mağaza Analizi

Müşteri Yoğunluğu Isı Haritası

Mağazanın kuş bakışı görünümünde müşteri yoğunluğu gerçek zamanlı olarak görselleştirilir. Kırmızı=yüksek, mavi=düşük yoğunluk. Bölgeye tıklayarak detay görün.

🏪 Mağaza Zemin Katı — Anlık Yoğunluk
14:32
0 müşteri
Düşük
Yüksek Her kare 2sn güncellenir
Saat Dilimi
09:00
12:00
15:00
18:00
Öğle Yoğunluğu
Bölge Yoğunluğu sıralama
⚠️ Anlık Uyarılar
Sistem Akışı

Autonomous Retail Karar Zinciri

Müşterinin ürünle ilk temasından depo siparişine: 7 adım, sıfır manuel müdahale.

1
📡
Ürün Algılandı
Müşteri ürünü raftan alıyor. RFID tetiklendi, SKU ve zaman kaydedildi.
RFID
👁 Renklerine Bakıldı
2
🎯
Müşteri Takibi
YOLOv8 kişiyi tespit etti. Dwell süresi, zone ve hareket paterni ölçüldü.
Computer Vision
📦 Beden Bulunamadı
3
🔍
Neden Analizi
Ürün bırakıldı. AI sebebi tespit etti: beden mi, fiyat mı, renk mi?
AI Inference
⚠️ Fiyat Sürtünmesi
4
📦
Stok Sinyali
Eşik altına düşen stok tespit. Depo transferi için otomatik sinyal üretildi.
Otomasyon
🏬 Depo Stok Mevcut
5
🏭
Transfer / Üretim
Yakın mağazadan transfer veya merkezi sipariş. Beden ve renk özelinde.
Tedarik Zinciri
📈 Merkezden Talep Et
6
💡
VM & Fiyat
Denendi→Bırakıldı: ürünü öne çıkar, vitrine al, indirim uygula.
Dashboard
🔄 Ürünü Öne Çıkar
7
📈
Sipariş Artırma
Yüksek talep tespit. Tüm mağaza trendiyle proaktif otomatik sipariş.
Proaktif AI
✅ Otomatik Sipariş
Bu sistem gerçekten "Autonomous Retail" kategorisine girer — müşteri temasından üretim kararına kadar insan müdahalesi gerekmez.
4
DASHBOARD KATMANI (Decision Layer)
Tüm veri ve AI çıktıları tek ekranda görselleştirilir. Karar vericiler için anlık, anlaşılır ve aksiyon odaklı.
Canlı
Yönetici Dashboard · Aylık Mağaza Verisi
Toplam Ziyaretçi (aylık)
0
↑%12,3 vs dün
Dönüşüm Oranı
0%
↑%8,6 vs dün
Kabin Dönüşüm Oranı
0%
↑6,1
Toplam Ciro (aylık)
₺0
↑21,3
En Çok Satan Ürünler
En Az Satan Ürünler
Mağaza İçi Hareket Isı Haritası
Kabin Dönüşüm Analizi
Deneme Sayısı
48.500
Satın Alma Sayısı
18.770
AI Öneri Paneli
📈
SİSTEM KATKISI — BEKLENEN GELİR ETKİSİ
Mevcut aylık ciro baz alınarak hesaplanmıştır · Konservatif senaryo
Mevcut Ciro: ₺48.750.000/ay
Dönüşüm Artışı (%10)
+₺4.875.000/ay
Yıllık: +₺58.500.000
Beden eksikliği → transfer, VM optimizasyonu
Stok Optimizasyonu
+₺2.925.000/ay
Yıllık: +₺35.100.000
Fire azalması, stok tükenme önleme
Kabin Verimliliği
+₺1.462.500/ay
Yıllık: +₺17.550.000
Kabin dönüşüm +%3, beden yönlendirme
Toplam Yıllık Kazanım
₺111.150.000
1 Mağaza / 1 Yıl
100 Mağaza → ₺11,1 Milyar/yıl
* McKinsey Retail AI Benchmark verilerine dayalı konservatif projeksiyon · Gerçek değerler mağaza büyüklüğüne göre değişir
Yatırım Geri Dönüşü: 6–9 Ay
5
ÇÖZDÜĞÜMÜZ PROBLEMLER
✗Satış nedenlerinin bilinmemesi
✗Müşteri davranışının ölçülememesi
✗Ürün performansının net analiz edilememesi
✗Stok ve satış arasındaki kopukluk
✗Mağaza içi kör alanların tespit edilememesi
6
SONUÇ
📈
Satışlarda artış
🔄
Stok devir hızında artış
🎯
Doğru aksiyonlarla kârlılık
⚡
Veriye dayalı anlık karar
"KAMERA MÜŞTERİYİ, RFID ÜRÜNÜ TAKİP EDER;
YAPAY ZEKA BU İKİ VERİYİ BİRLEŞTİREREK SATIŞA DÖNÜŞTÜRÜR."
🧠
SMART RETAIL
AI PLATFORM
Teknoloji

Sistem Nasıl Çalışır?

Kullandığımız modeller ve gizlilik mimarisi.

👁
YOLOv8 Kişi Tespiti ve Takip
30 FPS gerçek zamanlı tespit, 17 keypoint iskelet, ByteTrack multi-object tracking. Kamera altyapısına doğrudan bağlanır.
🧬
Re-ID — Anonim Profil
Yüz verisi saklanmaz. 128-D matematiksel vektör ile kameralar arası anonim profil eşleştirme. KVKK Madde 6 uyumlu.
😶
Kabin — Duygu Analizi
AffectNet ile 6 duygu sınıfı (memnun, hayal kırıklığı vb.). Görüntü anında silinir; sadece duygu etiketi saklanır.
📡
RFID Entegrasyonu
Mevcut RFID altyapısına eklenen antenler ile ürün alınma, kabine giriş ve geri bırakma anlık tespit edilir.
⚡
Edge Computing
Tüm AI işlemleri NVIDIA Jetson Orin'de gerçekleşir. Ham video ağa çıkmaz; yalnızca anonim veri iletilir.
🔒 KVKK Gizlilik Mimarisi
📷 Kamera 30fps görüntü yakalar
↓
⚡ Edge AI — YOLOv8 + OSNet çalışır
↓
🗑 Ham görüntü RAM'den silinir
↓
🔢 128-D vektör + olay üretilir
↓
✓ Yalnızca sayısal veri sunucuya gider
↓
✓ Dashboard'da iş kararına dönüşür
KVKK Madde 6
GDPR Art. 9
Edge AI
Sıfır Yüz Verisi
Beklenen Etki

Rakamlarla Ne Kazanırız?

Benzer sistemlerin perakende sektöründe ölçülen sonuçları.

0%
Dönüşüm Artışı
0%
Stok Kayıp Azalması
0x
Hızlı Stok Kararı
0sn
Kabin→Depo Sinyal
Uygulama Planı

Pilot'tan Tam Dağıtıma

4 aşamalı plan — tek pilot mağazayla başlayıp öğrenimle büyüyen yapı.

1
Pilot Mağaza — 1 Mağaza, 8 Kamera
İstanbul'da yüksek trafikli mağazada kurulum. RFID, edge AI ve kabin kameraları entegre edilir. 30 gün veri toplanır.
Ay 1–2
2
Analiz — Dashboard Aktif
Veriler mağaza müdürü ve merkez ekiple analiz edilir. Kör noktalar, fiyat direnci ve stok sorunları tespit edilir.
Ay 2–3
3
Stok Otomasyonu — ERP Entegrasyonu
Mevcut ERP'ye API bağlantısı. Stok talepleri otomatik iletilir. Transfer ve üretim önerileri sistem tarafından üretilir.
Ay 3–4
4
Ölçeklendirme — 10+ Mağaza
Pilot sonuçlarıyla revize edilen sistem diğer mağazalara yayılır. Her mağazanın verisi merkezi modeli güçlendirir.
Ay 5+

💰 Pilot Mağaza Maliyeti

Edge AI (Jetson Orin)
~$1.200
IP Kamera (8 adet)
~$1.600
RFID Anten + Kurulum
~$1.400
Yazılım SaaS (aylık)
~$300/ay
Yıllık Toplam~$7.800

* Mevcut RFID altyapısı varsa %40 indirim

📊 Geri Ödeme Tahmini

%10 dönüşüm artışı = 20.000 TL/ay ek gelir.

Sistem yaklaşık 3–4 ay içinde amorti olur.

✅ Onay İçin Gerekenler

Pilot mağaza seçimi
KVKK aydınlatma metni
IT altyapı erişimi
Bütçe onayı (~$7.800)
Mağaza müdürü koordinasyonu